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策略分享:如何利用期权捕捉期货和现货套利机会?

imtoken-冷钱包 2023-03-06 05:21:15

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本期我们将与大家分享一个攻略,介绍如何利用期权进行自动套利。

期货即期套利是指某种期货合约。 当期货市场和现货市场出现价差时,利用两个市场的价差低买高卖来获利。

然而,一手期货的价格往往非常昂贵。 以上证50股指期货为例:

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目前单手IH2205约2800点,合约乘数300元/点,一手市值等于2800*300,最高84万元,换汇保证金12%,一手保证金等于840,000元*0.12%=100,800元。

由此可见,股指期货的资金要求高,资金利用率低。

相比之下,选项就非常有优势。 如果您是买家,您只有权利没有义务,只需要支付地价btc期现套利,根本不需要支付定金; 保证金的计算比较复杂。 根据经验,除深度实值期权外,一般保证金在1W以下。 这样,用期权代替股指期货进行交易的门槛相对较低,资金利用率较高。 但由于目前现货ETF卖出难度较大,我们分享的策略主要是在现货市场持有多头,通过期权合成期货空头的方式进行套利。

那么,如何利用期权合成期货中的空头头寸呢? 答:同时买入看跌期权和卖出看涨期权。

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战略思路如下:

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1、遍历所有行使价下的期权,构建期货空头头寸,计算空头头寸组合的价值;

2、计算套利空间,找出期货空头与现货多头价差最大的组合;

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3、交易:做多现货(买入10000个ETF),做空期货(买入1个看跌期权,卖出1个看涨期权);

4.当出现较大差异时,主动更新仓位; 当组合差价降至0以下,或期权到期日,平仓离场。

注:套利空间的计算需要考虑交易手续费。

期权佣金:price×volume * multiplier * backtest_commission_ratio + volume * backtest_commission_unit,

ETF佣金:price*volume*backtest_commission_ratio,其中price为成交价,volume为成交量,multiplier为期权合约乘数,backtest_commission_ratio为回测佣金比例,backtest_commission_unit为回测固定佣金(元/个)。 默认佣金比例为0.0001,固定手续费(元/张)为1。

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策略参数设置:

回测结果如下:

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根据回测结果,我们可以看到,从2020年初到2022年5月10日,该策略的年化收益率为2.98%,最大回撤1.60%,夏普比率1.59btc期现套利,胜率为50.07%,交易笔数为 705 笔。 从策略表现来看,策略波动不大,净值曲线稳步上升。 需要注意的是,该策略使用的是每日频率数据。 理论上,用在分钟频率等高频数据上,可以更及时地捕捉到价差。 同时佣金和手续费的设置也比较简单,有兴趣的朋友可以进一步调整参数和优化策略。

该策略的源代码已与量化掘金社区共享。 如果你需要,可以到下面的链接领取。

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